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Gestion des données de recherche: Dataverse de l'UdeS

Ce guide propose des informations et ressources sur la gestion des données de recherche (GDR).

Dataverse de l'UdeS

Dataverse de l'Université de Sherbrooke

Dataverse de l'Université de Sherbrooke est la plateforme institutionnelle permettant aux chercheuses et aux chercheurs de déposer et de diffuser leurs données de recherche finales. Pour plus d'information, consulter Les lignes directrices, ainsi que le guide Boréalis.
 

Principales caractéristiques
  • Logiciel libre, sans frais d’utilisation pour les déposants;
  • Fournit un lien d'identification permanent (DOI);
  • Instance locale de la plateforme Borealis, qui chapeaute les dépôts de la plupart des universités du Québec et du Canada;
  • Contenu moissonné par Lunaris, de l' Alliance de recherche numérique du Canada;
  • Accès interne régi par l’authentification institutionnelle;
  • Connexion possible par tous les membres de la communauté universitaire possédant un CIP actif;
  • Dépôt de données réservé aux personnes autorisées.
     

Vous souhaitez y déposer vos données ?

1. Connectez-vous une première fois à la plateforme.

2. Remplissez ensuite ce formulaire.

3. Référez-vous à ce guide éclair pour déposer vos données.

Si une personne qui fait de la recherche souhaite utiliser un autre dépôt, celle-ci devra s'assurer de répondre aux exigences auxquelles elle est soumise et assumer les responsabilités à cet effet.


Documents appropriés

Les documents suivants, dans les limites imposées par les contraintes éthiques et légales en vigueur, pourraient être déposés dans Dataverse de l'Université de Sherbrooke :

  • Données de recherche émanant d’un projet arrivé à terme;
  • Données de recherche et documentation technique liées à un article publié par le déposant (ex. : si la revue exige la publication du nécessaire pour la reproduction des données);
  • Toute documentation permettant de comprendre et de réutiliser les données de recherche (ex. : fichier Lisez-moi, dictionnaire de données, instruments de collecte, grilles d’analyse, renseignements sur les données manquantes, traitements effectués, état des données, données liées, choix méthodologiques, métadonnées descriptives, …);
  • Tout code informatique permettant de traiter les données (ex. : script permettant d’extraire les concepts d’un verbatim, d’en dresser la liste avec le nombre d’occurrences, script permettant de visualiser ces données, …);
  • Métadonnées d’un fichier ou d’un ensemble de données sous embargo ou non déposé, ou déposé sur une autre plateforme, avec l’adresse web du dépôt.
     
Documents inappropriés
  • Données de recherche non conformes aux exigences éthiques, juridiques et réglementaires, ainsi qu’aux obligations en matière de gestion des données confidentielles et autres obligations contractuelles;
  • Données de recherche toujours utilisées dans la phase active du projet (voir le Centre de calcul scientifique);
  • Données nécessitant une infrastructure de calcul informatique de pointe;
  • Données nécessitant une capacité de téléversement de fichiers de grande taille (ex. : projets de données massives);
  • Articles publiés et travaux académiques diplômants (mémoires, thèses, essais; ces documents doivent être déposés dans la plateforme Savoirs UdeS, prévue à cette fin);
  • Outils ou contenus dérivés du projet de recherche (infographies, ressources éducatives libres, billets de blogue, …);
  • Documents administratifs liés au projet (PGD, certificat d’éthique, formulaires de consentement, demande de subvention, évaluation des coûts, …). Ces documents sont conservés par le Service d’appui à la recherche, à l’innovation et à la création.
     
Dataverse permet d'améliorer le partage de vos données, notamment en fournissant un lien d'identification permanent (DOI) facilitant la citation de votre ensemble de données et en permettant également de définir les conditions de licence pour l'accès et la réutilisation de vos données de recherche.

Pour aller plus loin, consulter ces modules d'apprentissage développés par Portage.