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Intelligences artificielles: Outils d'intelligence artificielle

Critères

Sélection et évaluation des IA

Avant de choisir d'utiliser une application d'application d'IA en soutien à la rédaction ou à la recherche universitaire, exercez votre esprit critique, et évaluez ce qui s'offre à vous en utilisant, par exemple, la méthode de Hervieux et Wheatley (2020).

IA génératives générales

Voici quelques-unes des IA génératives les plus connues du grand public. En général, les IAG exigent la création d'un compte et peuvent se décliner en diverses versions, gratuites ou non. Pour évaluer si elles répondent à vos besoins, vous pouvez vous aider de cette grille comparative créée et régulièrement mise à jour par Ithaka S+R, organisme à but non lucratif basé à New York.

IAG textuelles (robots conversationnels, chatbots en anglais)

  • ChatGPT (OpenAI)
  • Copilot (Microsoft)
  • Gemini / anciennement Bard (Google)
  • Poe (Quora)
  • Character AI (Google)
  • Claude 3 (Anthropic)

Modèles de langage ouverts

  • Llama 2 (Meta)
  • Gemma (Google)
  • Mistral-7B (Microsoft)
  • Phind-70B (Logiciel libre)
  • CroissantLLM (Logiciel libre)

Cliquez ici pour une liste complète des modèles de langage ouverts.

IAG pour la génération d'images

  • Midjourney (Midjourney Inc.)
  • Dall E (OpenAI)
  • Image Creator (Microsoft)

IA utiles en recherche

Les IA suivantes ont été conçues pour être utilisées en contexte de recherche universitaire. La liste n'est pas exhaustive; de nombreux outils continuent de voir le jour. Parmi le grand nombre des outils existants, nous avons retenus ceux qui n'exigent que des renseignements minimaux lors de la création d'un compte (ex.: adresse courriel) et qui présentent un réel intérêt en contexte de universitaire.

Pour de l'information complémentaire, veuillez consulter la section Les IA en recherche.

IA générative qui cherche sur internet, formule des réponses en langage naturel et cite ses sources.

  • Fonctionnalités gratuites
    • nombre de requêtes illimité
    • accès limité à Copilot (l'IA générative de Microsoft, qui vous aide à affiner votre question)
    • création de collections pour organiser ses contenus
  • Corpus
    • Sources sélectionnées sur le Web
  • Technologie
    • Recherche, extraction et sélection d'information, grand modèle de langage
  • Forces
    • Possibilité d'utiliser l'outil sans créer de compte
    • Cite ses sources
  • Faiblesses
    • Difficile de trouver l'information sur les sources sélectionnées et sur le fonctionnement de l'algorithme
    • N'interroge pas spécifiquement la littérature scientifique
  • Créateur
    • Entreprise privée basée à San Fransisco
  • Usages recommandés
    • Premier cycle: Trouver de l'information générale sur internet accompagnée de ses sources.
    • Cycles supérieurs et recherche: Nous ne recommandons pas l'usage de ce outil aux cycles supérieurs ou en recherche.

Les IA suivantes ont été conçues pour être utilisées en contexte de recherche universitaire. La liste n'est pas exhaustive; de nombreux outils continuent de voir le jour. Parmi le grand nombre des outils existants, nous avons retenus ceux qui n'exigent que des renseignements minimaux lors de la création d'un compte (ex.: adresse courriel) et qui présentent un réel intérêt en contexte de universitaire.

 

Semantic Scholar est un moteur de recherche d'articles scientifiques en libre accès enrichi de fonctionnalités de découverte basées sur l'intelligence artificielle.

  • Fonctionnalités gratuites
    • nombre de requêtes illimitées
    • recherche d'articles scientifiques par mots-clés
    • fournit la liste des articles de la liste de référence
    • et celle des articles qui citent un article donné
    • fournit une liste d'article similaires (IA)
    • fournit une liste de mots-clés clicables (IA)
    • possibilité de créer des dossiers et d'enregistrer des références
    • permet l’exportation de citations en format BibTeX et CSV
    • donne des options pour partager et collaborer
  • Corpus
    • Semantic Scholar
  • Technologie
    • Recherche bibliographique, calculs de similarité et extraction de concepts
  • Forces
    • Application entière gratuite
    • Organisation à but non lucratif
    • Corpus scientifique (moins pollué que celui d'autres moteurs de recherche populaires)
    • Possibilité de gérer ses résultats
  • Faiblesses
  • Créateur
    • The Allen Institute for AI est un institut de recherche à but non lucratif fondé en 2014 par le defunt Paul G. Allen, co-dondateur de Microsoft.
  • Usages recommandés
    • Premier cycle: Trouver quelques articles pertinents pour un sujet donnée
    • Cycles supérieurs et recherche: Compléter une recherche documentaire par entonnoir pour la recension des écrits

Les IA suivantes ont été conçues pour être utilisées en contexte de recherche universitaire. La liste n'est pas exhaustive; de nombreux outils continuent de voir le jour. Parmi le grand nombre des outils existants, nous avons retenus ceux qui n'exigent que des renseignements minimaux lors de la création d'un compte (ex.: adresse courriel) et qui présentent un réel intérêt en contexte de universitaire.

Research Rabbit est un outil de cartographie de la littérature scientifique basé sur les citations. Il présente les auteurs d'articles ciblés de façon visuelle.

  • Fonctionnalités gratuites
    • nombre de requêtes illimitées
    • connexion directe avec Zotero
    • permet l’exportation de citations en format BibTeX, RIS et CSV
    • donne des options pour partager et collaborer
  • Corpus
    • PubMed et Semantic Scholar.
  • Technologie
    • Cartographie de citations et calculs de similarité.
  • Forces
    • Application entière gratuite
    • Interopérabilité avec les logiciels de gestion bibliographique
    • Utile pour compléter une recension des écrits à l'aide d'une recherche «boule de neige»
    • Permet de repérer des points aveugles (articles non repérés à l'aide des méthodes traditionnelles)
  • Faiblesses
  • Créateur
    • Entreprise privée basée à Seattle.
  • Usages recommandés
    • Premier cycle: Trouver quelques articles pertinents pour un sujet donnée
    • Cycles supérieurs et recherche: Compléter une recherche documentaire par entonnoir pour la recension des écrits

Les IA suivantes ont été conçues pour être utilisées en contexte de recherche universitaire. La liste n'est pas exhaustive; de nombreux outils continuent de voir le jour. Parmi le grand nombre des outils existants, nous avons retenus ceux qui n'exigent que des renseignements minimaux lors de la création d'un compte (ex.: adresse courriel) et qui présentent un réel intérêt en contexte de universitaire.

Système visant à fournir une réponse à une question de recherche en s'appuyant sur un ensemble d'articles scientifiques.

  • Fonctionnalités gratuites
    • Fournit d'abord un résumé des articles analysés,
    • puis une liste de réponse dont chacune est issue d'un article et s'accompagne de sa référence.
    • Chaque source peut-être citée, partagée et enregistrée.
    • Permet de filtrer les résultats en fonction de critères spécifiques.
  • Corpus
    • Les 200 millions d'articles scientifiques contenus dans la base de données Semantic Scholar.
  • Technologie
    • Grand modèle de langage.
  • Forces
    • Sur le site, le fonctionnement de l'algorithme est décrit clairement. 
    • La version de base est intéressante; le nombre de requêtes et d'indicateurs de qualité est illimité.
    • Valorise la rétroaction de sa communauté d'utilisateurs.
    • Environnement sans publicité.
  • Faiblesses
  • Créateur
    • Consensus NLP Inc., basée à Boston.
  • Usages recommandés
    • Premier cycle: Trouver rapidement de l'information précise et sourcée dans la littérature scientifique.
    • Cycles supérieurs et recherche: Idem.

Les IA suivantes ont été conçues pour être utilisées en contexte de recherche universitaire. La liste n'est pas exhaustive; de nombreux outils continuent de voir le jour. Parmi le grand nombre des outils existants, nous avons retenus ceux qui n'exigent que des renseignements minimaux lors de la création d'un compte (ex.: adresse courriel) et qui présentent un réel intérêt en contexte de universitaire.

 

Système visant à extraire des données d'articles scientifiques dans le contexte d'une recension des écrits. Permet également de trouver des synonymes, créer des listes de concepts et fournit des synthèses sur un sujet donné à partir des articles jugés les plus pertinents. Elicit permet notamment de filtrer l'information contenue dans les textes d'articles scientifiques et l'organiser sous forme de tableaux.

  • Fonctionnalités gratuites
    • Nombre limité de requête pour tester l'application
    • Crédits non renouvelables lorsqu'ils sont épuisés
  • Corpus
    • Inclut notamment les 200 millions d'articles scientifiques contenus dans la base de données Semantic Scholar.
  • Technologie
    • Grand modèle de langage, calcul de similarité sémantique, extraction d'information
  • Forces
    • Beaucoup d'efforts sont investis dans la fiabilité des résultats pour limiter autant que possible les erreurs factuelles («hallucinations»).
    • Le fonctionnalité d'extraction est unique et véritablement utile en recherche.
    • Elicit cherche dans les plein texte des documents en libre accès, ce qui n'est pas le cas de toutes les IA d'aide à la recherche.
    • Elicit cite ses sources.
  • Faiblesses
    • La version gratuite est presque inexistante.
  • Créateur
    • Ought, laboratoire de recherche américain à but non lucratif
  • Usages recommandés
    • Premier cycle: Nous ne recommandons pas d'utiliser cet outil au premier cycle.
    • Cycles supérieurs et recherche: Compiler les données tirées d'articles scientifiques dans le cadre d'une synthèse des connaissances.

Liens utiles

La sortie de ChatGPT a amené une explosion de publications d'outils d'intelligence artificielle generative pour le grand public. N'hésitez pas à consulter les liens proposés pour en découvrir de nouvelles, tout en gardant en tête les lignes directrices pour les évaluer afin de trouver celles qui conviendront le mieux à vos besoins.