Plusieurs banques de données recensent à la fois des documents publiés (articles, livres, etc.) ainsi que de la littérature grise (thèses, conférences, rapports, etc.). En voici quelques-unes, mais n'hésitez pas à interroger également vos banques de données disciplinaires.
Voici une sélection de moteurs de recherche, tant spécialisés que généralistes, permettant de chercher de la littérature grise. Si vous en connaissez d'autres, n'hésitez pas à y effectuer vos recherches.
Les outils d'intelligence artificielle générative peuvent être utilisé pour identifier des sources de littérature grise. L'intelligence artificielle (IA) peut guider la recherche de littérature grise en analysant les besoins spécifiques des utilisateurs basé sur la demande émise et en identifiant les sources pertinentes. Par exemple, les IAs peuvent proposer des bases de données, des dépôts institutionnels et des plateformes de partage de recherche adaptées à un sujet donné.
Si l'utilisation des IAs vous intéresse, consultez notre guide Intelligences artificielles.
Références d'intérêtQusai Khraisha, Sophie Put, Johanna Kappenberg, Azza Warraitch, & Kristin Hadfield. (2024). Can Large Language Models Replace Humans in Systematic Reviews? Evaluating GPT-4’s Efficacy in Screening and Extracting Data from Peer-Reviewed and Grey Literature in Multiple Languages. Research Synthesis Methods, 15(4), 616–626. https://doi.org/10.1002/jrsm.1715 |