La gestion des données de recherche (GDR) au sein du processus de recherche
1- Planification | 2- Collecte des données | 3- Gestion des données et analyse | 4- Publication et partage des données | 5- Gestion des données à long terme |
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1.1 Obligations (organismes subventionnaires, éditeurs, revues, institutions...). 1.2 Aspects spécifiques liés au domaine d'étude du chercheur et de ses objectifs de publication. 1.3 Définition des scénarios possibles. |
2.1 Suivi des règles du plan de GDR. |
3.1 Gestion des données sensibles (anonymisation, questions juridiques et éthiques, propriété intellectuelle). 3.2 Identifiant unique des jeux de données. 3.3 Modification ou mise à jour des jeux de données. 3.4. Gestion des droits d'accès. |
4.1 Lien entre la publication scientifique et le jeu de données associé. 4.2 Citation des jeux de données. 4.3 Licence(s) d'utilisation. 4.4 Publication d'un «data paper». 4.5 Diffusion et statistiques d'utilisation. |
5.1 Préservation et réutilisation à long terme des jeux de données. 5.2 Intégrité et qualité des jeux de données.
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* Tableau où sont répertoriées les caractéristiques de quatre dépôts de données généralistes: Zenodo, Figshare, Harvard Dataverse et Dryad.
Guindon, A. (2013). La gestion des données de recherche en bibliothèque universitaire. Documentation et bibliothèques, 59(4), 189–200. doi:10.7202/1019216ar
Tenopir, C., Birch, B & Allard, S. (2012). Academic Libraries and Research Data Services : Current Practices and Plans for the Future. An ACRL White Paper. Retrieved from http://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/publications/whitepapers/Tenopir_Birch_Allard.pdf
Whitehead, M. & Bourne-Tyson, D. (2016). Multi-stakeholder engagement in research data management. Paper presented at IATUL Conference. Retrieved from https://portagenetwork.ca/wp-content/uploads/2016/06/IATUL2016_Multi_Stakeholder_Engagement_in_RDM.pdf